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源产业高这些都是限制材料发展与变革的重大因素。在数据库中，质量根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。

当然，发展机器学习的学习过程并非如此简单。

再者，吉林技局技术随着计算机的发展，吉林技局技术许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。纳米粒子的粗糙界面很大程度地影响其与生物分子（如蛋白质、市科基因分子）的粘附、细胞摄取和其在生物体内的分布和代谢。

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图四、相关立方相结构PMO在rSiO2表面的各向同性和各向异性生长（A~C）在不同的氨水浓度下：相关（A）1v/v％，（B）3v/v％和（C）5v/v％，立方介孔结构的PMO在rSiO2表面生长所得纳米粒子的TEM照片。团队推进（B,C）不同时间对肿瘤（B）和血液（C）中的U/DCNP@SiO2@mSiO2＆PMO和U/DCNP@SiO2@rSiO2＆PMO进行定量分析。